الذكاء الاصطناعي 11 فروع الذكاء الاصطناعي مسارات الذكاء الاصطناعي

بسم الله الرحمن الرحيم الحمد لله رب العالمين والصلاه والسلام على اشرف الخلق وسيد المرسلين سيدنا محمد النبي الامي الكريم وعلى اله وصحبه ومن دعى بدعوته وتمسك بسنته الى يوم الدين ثم اما بعد فاهلا ومرحبا بكم في لقاء متجدد مع قانون المعاملات المدنيه سوف نع في هذا اللقاء فروع الذكاء الاصطناعي والحقيقه ان الناظر الى الذكاء الاصطناعي يتبين له ان فروعه متعدده ومتنوعه ويوجد بينها وبين بعضها تداخل الى حد كبير وسوف نتناول من خلال هذا اللقاء اهم وابرز هذه الفروع التي تنتمي الى الذكاء الاصطناعي وذلك على النحو التالي اولا الشبكات العصبيه الاصطناعيه تعتبر الشبكات العصبيه الاصطناعيه من الفروع المهمه لعلم الذكاء الصناعي هذه الشبكات عباره عن نظام لمعالجه البيانات بطريقه او بشكل يحاكي الطريقه التي تقوم بها الشبكات العصبيه الطبيعيه الموجوده في الدماغ البشريه للانسان تحتوي هذه الشبكات العصبيه على عدد كبير من انظمه صغيره من اجل معالجه المعلومات تسمى بالخلايا العصبيه الاصطناعيه هذه الشبكات بتسعى لان تنتج اجهزه وانظمه تحاكي بها فكره عمل العقل البشري حيث تتكون الشبكه العصبيه من جهاز يحتوي على عده معالجات مع عده ذاكرات مرتبطه مع بعضها البعض بصوره متوازيه مما يجعلها تستطيع ان تقوم بتنفيذ المهام بنفس فكره الخلايا العصبيه الموجوده في العقل البشري لدى الانسان وفضلا عن هذا فان هذه الشبكات العصبيه لديها القدره على التعلم الذاتي وتقوم خزين المعلومات حتى تستخدمها كمعطر من التنبؤ بانماط شبيهه في بيانات اخرى مختلفه عن التي تحصلت عليها تستخدم الشبكات العصبيه في تطبيقات كثيره لعل من اهمها انها تستخدم في وضع تنبؤ بالاستهلاك المتوقع للطاقه فمثلا لو قمنا بامداد الشبكات العصبيه بمعلومات عن الطاقه الكهربائيه المستهلكه في السنوات الماضيه سيصبح بامكان هذه الشبكات ان تتنبا بالاستهلاك المستقبلي للطاقه الكهربائيه مع مراعاه تغير عدد السكان وتاثيرات الطقس وتغير اعداد المشاركين في شركه الكهرباء الى غير ذلك من معطيات من شانها ان تؤس سر في هذا التنبؤ ايضا يمكن استخدامها في التعرف على الكلام وفهمه مع القدره على التعرف على الصور المشوهه كالتي تم تزويرها عبر برامج الفوتوشوب وايضا تستخدم هذه الشبكات العصبيه في اكتشاف عمليات التزوير والغش في استخدام بطاقات الائتمان فضلا عن استخدامها في المجالات الطبيه والقانونيه والهندسيه والمحاسبيه ثانيا النظم الخبيره ايضا من فروع الذكاء الاصطناعي النظم الخبيره وتعد النظم الخبيره احد اهم فروع الذكاء الاصطناعي التي تستخدم في مجال الاداره فهذه النظم تعتمد على ادوات الذكاء الاصطناعي في حفظ وتخزين الخبرات البشريه النادره يعني هنجيب انسان عنده خبره اداريه او قانونيه او علميه في مجال معين ونبدا نزود الذكاء الاصطناعي بحفظ هذه الخبره البشريه النادره يبقى هذا النظام الخبير بيعتمد على ادوات الذكاء الاصطناعي في حفظ وتخزين الخبرات البشريه النادره ومحاكاتها وذلك بالسرعه والدقه والقدره الكبيره على تخزين كم هائل من المعلومات والخبرات والمعارف التي تستخدمها بكفاءه في تحديد وتشخيص المشاكل بل واتخاذ القرارات بشانها وحلها دون الرجوع الى الخبراء والمختصين في هذا المجال هذه النظم تستطيع ان تصل الى مستوى معين من الاداء تساوي بل وربما تتعدى الخبراء البشريين في هذا التخصص مما سبق نستطيع ان نقرر بان النظم الخبيره هي عباره عن شكل متطور من اشكال الذكاء الاصطناعي مبني على المعرفه من شانه ان يخزن الخبره والمعرفه المتراكمه للخبير البشري بمعنى انها تستخدم كاسلوب محاكي ومقارنه للاسلوب البشري في حل المشكلات المعقده التي تواجهه النظم الخبيره تستخدم في مجالات عده الا ان استخدام دامها في المجال الطبي بيحتلم الكز الاول وذلك في مجال تشخيص الامراض حيث يقوم الحاسب الالي بدور طبيب الخبير في تشخيص مرض ما ويقوم هذا الحاسب الالي بتوجيه بعض الاسئله الى المريض وعلى المريض ان يجيب عنها اما بنعم واما بلا وطبقا لنوع المرض المحدد من قبل النظام الخبير يقوم الطبيب بتحديد العلاج الذي يتناوله المريض والي المجال الطبي في استخدام النظم الخبيره المجال الحربي اي ان المجال الحربي ياتي بعد المجال الطبي في استخدام النظم الخبيره ويتم استخدام النظم الخبيره في المجال الحربي والعسكري في التعرف على الاهداف الحيويه من الصور الجويه والمسجله باستخدام الرادار وتنظيم عمليات الاقلاع والهبوط للطيران العسكري كذلك تقدير المواقف بارض المعركه وكذا الرصد والتصنت على اماكن ومواقع العدو ثم يلي ذلك مجالات التصنيع الكيميائي ثم مجالات الالكترونيات والحاسبات والاتصالات والقانون وغير ذلك من مجالات تستخدم فيها النظم الخبيره ثالثا تعلم الاله ايضا من الفروع المميزه للذكاء الاصطناعي ما يمكن بتسميته بالتعلم الاله او التعلم الالي وفي هذا الفرع بتخص انظمه الذكاء الاصطناعي بالتعلم بطريقه اوتوماتيكيه اي بطريقه اليه بغيه اتخاذ قرارات تلقائيه من غير تلقين البرنامج كيفيه التصرف في كل حاله وبالتالي فان البرامج التي تعتمد على تقنيات تعلم الاله تكون قراراتها غير محدده من قبل المبرمج هذه التقنيه تقنيه تعلم الاله بتعتمد على تراكم التعلم وعلى كميه كبيره من البيانات يبقى بتعتمد على تراكم التعلم وادخال كميه كبيره من البيانات وتخزينها فيها وبالتالي قد يحتاج النظام الى وقت من الزمن حتى يصل النظام الى الدقه المطلوبه في اتخاذ القرار كما يجب ايضا ان تكون هذه البيانات المدخله الى هذا البرنامج مهيئه بغرض التعليم فعلى سبيل المثال لو اردنا مثلا بناء برنامج للتعرف على صور السيارات فانه يجب علينا ان نخبر البرنامج ان السياره لها عجلات ومصابيح وابواب وموتور الى غير ذلك من الخصائص التي تتميز بها السياره وبالتالي سوف يتعرف النظام على الصور التي تحمل هذه الميزات مصطلح تعلم الاله ظهر لاول مره بعد فتره وجيزه من ظهور مفهوم الذكاء الاصطناعي وتحقق ذلك عندما قام العالم ارثر صاموئيل عام 1909 ميلاديا بتعريف التعلم الالي على انه قدره الاله على التعلم دون الحاجه الى ان يتم برمجتها صراحه لتقوم بذلك من امثله المجالات التي يستخدم فيها تعلم الاله استخدامها في الكشف والتعرف عن مواقع تواجد خزانات النفط والغاز في باطن الارض واماكن توزيعها بكل كفاءات وفاعليه بالاضافه الى استخدامها في مجال القطاع المتعلق بالرعايه الصحيه والتسويق والمبيعات واخيرا نجد ان التعلم الالي بيرتبط بقدره البرنامج على تحسين ادائه في في انجاز المهاه او المهام المناطه به فكلما حصل البرنامج على بيانات اكثر كلما استطاع ان يتعلم منها اكثر فالامر مشابه تماما لكيفيه تعلم البشر عن طريق الخبرات المتراكمه التي تحسن من قدره الدماغ البشريه على اتخاذ القرارات وتجعلها اكثر كفاءه مع مرور الوقت اكتفي ما تناولناه من فروع للذكاء الاصطناعي على ان نكمل ما تبقى منها في لقاء مقبل ان قدر الله لنا عز وجل اللقاء والبقاء واشكركم على حسن الاستماع والمشاهده على ان القاكم في لقاءات متجدده بمشيئه الله تعالى والسلام عليكم ورحمه الله تعالى وبركاته ه