فاذا مثل ما قلت لك اذا طلب منك التباين شفت ان البيانات غير مبوبه يعني بيانات خام طلب منك التباين والانحراف المعياري على طول طلع بالاله الحاسبه فحاول انك تكون يعني سريع بالاله الحاسبه ومطبق هذا بالتدريب قبل الاختبار اكثر من مره هنا بالضبط هنا طلب مثلا الحراف المعياري وهذه بيانات بيانات ونبوب هذه سهله بدل ما اطبق القانون هذا خاصه ان قانون العينه للانحراف المعياري يختلف عن قانون العينه عن قانون المجتمع فلاحظ ان قانون هذا يختلف شوي عن هذا فيعني كون انك ا تحفظ قانونين يكون صعب لكن هذا ممكن اطبقه الان بالاله الحاسبه مثل ما سويت قبل شوي تطبقه بالاله الحاسبه بسهوله يعني انا ودي انك تطبقها اكثر من مره ا راح اطبقه لك الان يعني لان هذا انحراف معياري اسهل من التباين التباين لازم نربع القيمه فنشوف كيف نجيبها بالاله الحاسبه مع اني الان يعني شرحتها ولكن ما عندي مانع اني اشرحها اكثر من مره وابغاك انت تطبقها اكثر من مره طبعا اضغط مود واضغط ستات حتى لو نسيت فيستات مكتوب ثلاثه فاضغط ثلاثه وبعدين الفارينس اللي هو رقم واحد فاضغط رقم واحد الان ابغى اضيف البيانات البيانات اللي هي هذه البيانات عندي اللي هي بيانات سهله سواء ضفتها من يمين او من يسار كلها كلها واحد ف 40 يساوي 70 يساوي 35 يساوي 50 يساوي 28 يساوي 20 يساوي ضفت البيانات على طول اضغط اون يعني انا خلاص تعودت عرفت ما دام مكتوب ستات فمعناه ان البيانات مخزنه الان اضغط مع رقم واحد اللي مكتوب فوقه ستات فالان يعطيني خيارات يقول لي ش تبغى انت اقول هل تبغى الداتا والله تبغى الفارينس والله ايش تبغى ابغى الفارينس اللي هو اللي هو الانحراف المعياري فقم اربعه اضغط الان يقول هل تبغى للمجتمع والعينه هذا للعينه طبعا لانه مكتوب عينه فاضغط يعني اختار رقم اربعه الان يقول طلع لي هذا فاضغط يساوي طلع يساوي الان لاحظ ان الرقم هذا يعني نفس اللي بالخيارات 17.6 هذا هو 17 فاصله مو 17.6 17.706 17.06 صفر س طبعا التسعه حذفها وقرب الخمسه الى سته فنفس الرقم تماما بدل ما اني اطبق هذا القانون انا خلاص بسرعه جبتها يعني كم لو حسبت الان وانا اشرح بكم دقيقه جبتها اقل من دقيقه فحاول انك تتعود انك تجيب دائما الاحراف المعياري باستخدام الاله بشكل يعني سريع هذا يسهل عليك الاله يعني تخدمك بشكل كبير في الاختبار طيب هذه بيانات مبوبه ويطلب طلب مني الانحراف المعياري البيانات المبوبه تحتاج شغل يعني في بعض الالات اقدر ادخلها لكن التتي اللي عندي انا الان اللي اشرح عليها ما اقدر ادخل فيها البيانات غير مبوبه اذا كانت التك تخدم البيانات المبوبه ممكن تبحث عنها يعني وتقول كيف طريقه ادخال البيانات يعني تقريبا نفس اللي قبل شوي بس يكون في عمودين ونضيف العمود هذا يعني بدا نضيف هذا وهذا يعني تحسب لنا الاله اذا كنت ما تعرف بالاله فما لك الا انك تحسبها حساب وحساب يحتاج صراحه الى وقت اذا كان اختباركم وقت قصير فيحتاج الى وقت وهي ليست بذاك الصعوبه هذه اصل البيانات اللي هي مراكز البيانات مراكز البيانات اللي بالنص يعني من 200 الى 100 100 ما هي العدد اللي بالنص 150 من 100 الى 200 ما هو العدد اللي بالنص اللي 150 او 100 + 200 ت 2 150 اللي بعده من 200 الى 300 250 وهكذا فهذه مراكز الفئات وهذه التكرارات نفسها ما سوى شيء بعدين ضربنا هذا بهذا اطانا هذا ضربنا هذا بهذا اعطانا هذا ضربنا هذا بهذا اعطانا هذا ضربنا هذا بهذا او اسف ضربنا هذا بهذا اعطانا هذا وهذا بهذا اعطانا هذا وهذا بهذا اعطانا هذا وهذا بهذا اعطانا هذا ثم جمعنا فيكون عندنا ثلاث مجاميع تحت ثلاث مجاميع تحت نطبقهم في بالقانون نطبقهم بالقانون فهذا مجموع اف 310 وهذا مجموع اف 310 هذا نحطه هنا ومجموع اف تربيع العدد الكبير وهذا يكون هنا فنحط هذا بالاله الحاسبه يطلع لي القيمه مباشره هذه تحتاج منك الى تدريب اذا كنت ما انت عارف الطريقه فابحث بنفس القناه عندي عن طريقه ايجاد الانحراف المعياري للبيانات المبوبه ستجد اني اشرحها بالتفصيل الممل ا طيب قيمه معامل الاختلاف معامل الاختلاف هو الانحراف تقسيم الوسط ضرب 100 معامل الاختلاف مقاييس التشتت المدى التباين الانحراف المعياري معامل الاختلاف معامل اختلاف اخر مقاييس التشتت هذا هذا مقياس من مقاييس التشتت هو الانحراف الانحراف المعياري تقسيم الوسط ضرب 100 فالان يقوللك معامل اختلاف للي قبل شوي ناخذ الانحراف اول شيء اول شيء هو اوجد الوسط هو اوجد الوسط لان مثل ما قلت لك القانون يقول انحراف تقسيم الوسط فانا محتاج الوسط الوسط ما هو عندي الانحراف عندي توي طلعته الانحراف توي طلعته هذا هو الانحراف المعياري توي طلعته 126 فطلعناه هذا هو 126 لكن الوسط الحسابي انا ما ادري كم فحسب لنا الوسط الحسابي حسبنا الوسط الحسابي و بناء عليه قسم الانحراف على الوسط ضرب 100 طلع معه معامل اختلاف اذا معامل الاختلاف هو الانحراف تقسيم الوسط ضرب 100 احيانا يسهل عليك ما يجيب لك يعني بيانات معقده مثلا هذه يجيب لك بيانات مباشره زي كذا يقول لك هذا الوسط الحسابي هذا الانحراف المعياري احسب المعامل الاختلاف انا الحين ضفتها لك معامل الاختلاف معامل الاختلاف دائما هو الانحراف تقسيم الوسط ضرب 100 8 ÷ 65 × 100 كم الناتج؟ 12 15 ÷ 70 × 100 كم الناتج؟ 21 اذا معامل الاختلاف لطلاب الحكومه 12% معامل الاختلاف للجامعات الخاصه 21% ايهما اكثر تشتتا؟ معامل الاختلاف من مقاييس التشتت ايهما اكثر تشتتا ايهما يعني اكبر معامل اختلاف 21 اذا الخاصه اكثر تشتتا من من العامه وعكس كلمه تشتت تجانس فاذا قلنا ان الخاصه اكثر تشتت معناها انها اقل تجانس من العامه من الح من يعني من الجامعات العامه هذا مثال اخر على معامل التشتت معامل الاختلاف معامل الاختلاف معامل الاختلاف اعطاني الوسط وعدد الانحراف لا يمكن ان احسب معامل الاختلاف الا بمعلوميه الوسط والانحراف فاقسم 6 على 60 اضرب ب 100 يعطيني معامل الاختلاف دائما الامتحان الاول وسطه 60 وانحرافه 6 كم معامل الاختلاف حق الاحتمحان الاول 6 تقسيم 60 ضرب ضرب 100 هذا جايبها بالعكس حط يعني الوسط الحسابيحراف المعياري هنا فلذلك حطيت معامل اختلاف جنبهم هنا حط الوسط الحسابيمع اختلاف هنا فحطيت المعامل اختلاف جنبهم فاذا نقسم دائما الانحراف على الوسط نقسم الانحراف على الوسط نضرب 100 يعطيني معامل الاختلاف الان بناء على معامل الاختلاف ايهما اكثر تجسسجس ايهما اكثر تجانسا او تشتتا الامتحان الاول اكثر تشتتا من الامتحان الثاني لان 10 والامتحان الثاني اكثر تجانسا من الاول كل ما قل تشتت زاد التجانس والعكس فبناء على هذا لا يوجد يعني لا يوجد ليش قال اجابه اخرى لان هنا مكتوب تشتت درجات الامتحان الثاني اكثر خطا العكس درجات الامتحان الاول اكثر تجانسا خطا العكس اكثر تجانسا التجانس عكس التشتت الاقل هو الاكثر تجانسا فهذا خطا وهذا خطا الامتحان له نفس التشتت خطا هذا مختلفين اذا اجابه اخرى اللي هو ان الامتحان الاول اكثر تشتت او نقول الامتحان ثاني اكثر تجانس طيب نجي لمعامل الالتواء معامل الالتواء او هذا نسميها الشكل الصندوقي للبيانات الشكل الصندوقي للبيانات فالبيانات عندنا اقل قيمه 50 واعلى قيمه 100 هذه بيانات والربع الاول هذا الربع الاول وهذا الربع الثالث وهذا الوسيط وهذا الوسيط فانت على طول شفت هذا الشكل قدامك تعرف ان اقل قيمه 50 فعلى طول يعني من هذا الشكل هذا اقل قيمه اقل قيمه لو سالت مع اقل قيمه على طول 50 واكبر قيمه واكبر قيمه كم ا 100 والربيع الثالث كيو 3 يساوي كم 90 وكيو 2 او كيو 1 نقصد كيو 1 كم 70 والوسيطه اللي هو الميديان كم يساوي الميديان يساوي 85 فالحين كل البيانات ها طلعتها من هذا الشكل المفروض تعرف هذا الشكل يعني بهذا الشكل الان قالك ملتوي اليسار انت كانك هذا الوسيط وين الجزء الطويل يمين ولا يسار؟ الجزء الطويل يسار اذا هذا ملتوي الى اليسار لو كان الجزء الطويل يمين اذا هذا ملتوي الى اليمين وهذا المقصود الوسيط يساوي انا حسبت لك هذا هو الوسيط هو القيمه اللي بالنص المدى يساوي المدى هو اكبر عدد ناقص اصغر عدد هذا ناقص هذا قلت لك المدى والمدى الربيعي المدى الربيعي عندنا المدى والمدى الرباعي المدى الربيعي الربع الثالث ناقص الاول ف 90 - 70 كم يساوي؟ يساوي 20 هنا بدال ما جاب لك شكل صندوقي جاب لك ارقام بس جاب لك ارقام بس وقال لك هل هو ملتوي الجهه اليمين ولا يسار انت تشيك على الوسيط وتشوف هل الاقرب له الربع الاول ولا الاعلى اذا كان اقرب للاول فهو ملتوي لليسار اذا كان اقرب لل اذا كان اقرب للاعلى فهو ملتوي لليسار والعكس صحيح فبما ان احنا نرى انه قريب من الادنى فجزء الطويل يسار فاذا فالجزء الطويل يمين فيكون هذا ملتويجه اليمين لو حاولت ترسمها بهذا الشكل ستجد انه ان هنا طويل فملتوي الجهه اليمين لان الطويل يمين وهنا الطويل يسار اذا ملتويجه اليسار طيب لقياس العلاقه بين دخل احنا خلصنا الحين معاميل التشتت معاملات التشتت اللي هي التباين الانحراف المعياري المدى المدى الربيعي معامل الاختلاف ودخلنا بمعاملات الارتباط معاملات الارتباط ثلاثه بيرسون سبيرمان الاقتران كل معاملات الارتباط تقيس الارتباط العلاقه بين بين متغيرين وكلهم قيمهم مهمه هذه كلهم يرمز لهم بالرمز ار وكلهم قيمهم بين السالب واحد والموجب واحد اللي هم بيرسون سبيرمان الاقتران معاملات الارتباط اللي عندك ثلاثه بيرسن سبيرمان الاقتران بيسن يقيس كمي مع كمي فقط كلهم يقيسون العلاقه بين متغيرين يقيسون العلاقه بين متغيرين فبيرسون يقيس يكون المتغير الاول كمي والثاني كمي نستخدم بيرسن السبير مان يقيس وصفي مع وصفي ويقيس ايضا كمي مع وصفي ويقيس ايضا كمي مع كمي يعني سبيرمان اعم لكنها اقل دقه الاقتران لازم تقارن اثنين باثنين يعني متغيرين ثنائي المستوى مثل اقارن الجنس اللي هو ذكر انثى لاحظ انه ثنائي ذكر انثى ذكر انثى مع الاجابه صح خطا صح خطا او مصاب غير مصاب مصاب غير مصاب فالاقتران لقرن يعني اثنين مع بعضهم وسبيرمان وكل المعاملات قيمهم بين سالب واحد وموجب واحد وهذه المعلومه مهمه جدا يعني اذا حسبت معامل ارتباط يطلع معي 0.5 نص سالب نص 0 فاصله ربع سالب ربع اكبر عدد ياصله واحد واقل عدد ينزل له سالب واحد لو تعدى واحد او نقص عن سالب واحد معناه انك حسبت خطا طيب ش معناه معامل الارتباط؟ اذا كان معامل الارتباط يساوي صفر يعني لا توجد علاقه اذا كان يساوي واحد فيوجد علاقه طرديه قويه اذا كان يساوي سالب واحد يوجد علاقه عكسيه هذه كلها سالب هذا كله قيم سالبه المفروض اني ضعت وضعت سالب وهنا سالب فهذا هذا عكسي اذا طلعت اذا حسبنا معامل الارتباط وطلع عدد سالب الناتج عدد سالب فنعرف ان العلاقه بين المتغيرين عكسيه واذا طلع موجب فنعرف ان العلاقه ايش طرديه طيب هل هي قويه ولا ضعيفه اذا كانت اقل من النص بهالمنطقه هذه سواء بالموجب والسالب فهي ضعيفه اذا كانت اكبر من ال 70 سواء بالموجب او السالب فهي قويه اذا كانت بالنص هنا هنا فهي متوسطه فهي متوسطه فعشان تعرف طلع معك معامل ارتباط راح هذه راح نطبقها بعد شوي بتمارين كثيره طيب هنا لقياس العلاقه بين متغيرين الجنس ذكر وانثى والتدخين يدخن لا يدخن استخدم معامل بيرسن ولا سبيرمان ولا اقتران هذا قلت الاقتران اثنين باثنين اقتران اثنين باثنين شوف ذكر انثى يدخن لا يدخن ذكر انثى يدخن لا يدخن فاذا اقتران لكن لو قال دخل الاسره ومستوى الطالب دخل الاسره كم دخل الاسره 5000 6000 اعداد كمي ومستوى الطالب جيد جدا ممتاز ضعيف وصفي فاذا قلنا كمي ووصفي ناخذ سبيرمان لو كلهم كمي ناخذ بيرسن لو كلهم وصفي ناخذ سبيرمان واحده كميواحده وصفي سبيرمان ايضا لكن ا ثنائي ثنائي ناخذ الاقتران ناخذ الاقتران طبعا معاملات الارتباط ثلاثه الانحدار ليس معامل ارتباط هذا معادله هذا معادله هذه معاملات الارتباط الثلاثه هذه بس وفي معامل ارتباط رابع بس ما ذكرها الان طيب ا في شكل الانتشار مرور الانحدار بجميع النقاط يعني العلاقه هذا النقاط وهذا الانحدار لاحظ ان انا رسمت خطين هذا كل المرات بالنقط ما في نقط نقط بره وهذا كله مر بالنقط ما في نقط بره فاذا مرت كلها فمعنا انها تام لكن هل تام عكسي ولا تام طردي اذا كان هذا فهو تام طردي اذا كان بهذا الشكل متجه الى الاسفل فهو تام عكسي فالجواب الصحيح طبعا هذا خطا والجواب الصحيح هذا لانه قال مرور خط الانحدار بجميع النقاط يعني يا عكسي تام يا طردي تام هذا طردي تام وهذا عكسي تام لكن ليس دائما عكسيا اذا مر بجميع النقاط هذا خطا هذه اجابه خاطئه الصحيح انه قد يكون طردي تام قد يكون عكسي تام ا طيب العلاقه بين اكس وواي اذا تغير احد المتغيرين فانه يتبع الاخر احنا قلنا عندنا علاقه عكسيه عكسيه هذه وهذه طرديه طرديه يعني اذا زاد الاول يزيد الثاني اذا نقص الاول ينقص الثاني هذه طرديه عكسيه اذا زاد الاول ينقص الثاني واذا نقص الاول يزيد ثاني فهذا يعني عكسهن يعني عكس بعضهن قالك العلاقه بين اذا تغير احد المتغيرين في فان الاخر يتبعه بنفس الاتجاه يعني كلهم بنفس الاتجاه سواء صعودا او نزولا فهذه علاقه طرديه علاقه طرديه طبعا هو يقوللك الارتباط الموجب الطردي الارتباط السالب العكسي الارتباط الموجب العكسي هذه كلها فلسفه ما لها الداعي لا يوجد موجب عكسي موجب دائما طردي سالب دائما عكسي هذه فقط للتمويه لا يوجد موجب عكسي ولا يوجد سالب طردي يوجد عندنا اذا قلنا موجب فهو طردي اذا قلنا سالب فهو عكسي حتى احفظ السين مع السين عكسي سالب موجب طردي وذعرفها من قيمه معامل الارتباط اذا معامل الارتباط طلع معي موجب فهي طرديه اذا طلع معي سالب فهي عكسيه طيب هنا شكل الانتشار هذا هذا الانتشار هل يدل على ان لا يوجد علاقه ولا علاقه طرديه ولا علاقه عكسيه ولا ايش طبعا هذه علاقه تربيعيه لانه بشكل قوس ليست علاقه خطيه لانها لو كلها بهذا الاتجاه فنقول علاقه خطيه نقدر نرسم خط مستقيم هنا الحين ما اقدر ارسم خط مستقيم ارسم منحنى فهي ليست علاقه خطيه ليست علاقه خطيه خطيه تكون بهذا الشكل او بهذا الشكل او بهذا الشكل المهم انها كلها يعني نقدر نرسم بنصها خط نرسم بنصها خط اذا كانت نازله نقول سلبيه اذا كانت صاعده نقول طرديه اذا كانت منتشره انتشار كامل بهذا الشكل نقول لا يوجد علاقه لا يوجد علاقه لكن اذا كانت على شكل منحنى فنقول علاقه تربيعيه طبعا ما هو كاتبها من ضمن الخيارات طيب اذا كان معامل الارتباط 0.8 كم هل هي طرديه قويه ولا طرديه متوسطه ولا ضعيفه ولا توجد علاقه 0.8 ثمانيه نرجع للرسمه اللي رسمتك قبل شوي انا قلت لك ان قيمه معامل الارتباط بين موجب واحد وسالب واحد اذا كانت قريبه من الصفر فهي ضعيفه اذا كانت قريبه من موجب واحد فهي قويه طرديه واذا كانت قويه من سالب واحد فهي قويه عكسيه الحين 0.8 وين صفر 0.8 ثمانيه وين تقريبا هنا فهي طرديه قويه طرديه قويه طرديه قويه اذا هذه طرديه قويه من يعني من فوق ال 70 من 0.7 س الى الواحد هذه طرديه قويه من تقريبا 40 الى 50 الى او الى الى 60 هذه متوسطه اقل من 40 ضعيفه اذا كانت اشارتها سالبه فهي عكسيه لو بس حط لي هنا اشاره سالب على طول اعرف انها عكسيه عكسيه عاد قد تكون قويه وقد تكون يعني ضعيفه اذا علمت ان فان معامل بيرسونال ارتباط اذا اطاك القيم هذه معناه انه يبغاك تطبق هذا القانون يبغاك تطبق هذا القانون فعلى طول ممكن تروح لصفحه القوانين تكتب هذا القانون وتعوض بالقيم هذه قيمه ان اول شيء ان كم ان 40 فحطينا 40 واللي بعدها مجموع اكس واي وين مجموع اكس واي هذه 520 فلذلك حطينا هنا 520 السالب هذا نزلناه كما هو ومجموع اكس هذا مجموع اكس كم 120 مكان ال هذه حطينا 120 بعدها مجموع واي 100 فمجموع حطيت حطينا 100 فاذا في البسط عندي اربع قيم حطينا في البسط اربع قيم بينهما اشاره سالب وبالمقام يوجد جذر وعندي قوسين كبيرات وداخل كل قوس فيه قيمتين القيمه الاولى ان اللي هي عدد البيانات نفس هذه فيكون 40 وهذا مجموع اكس تربيع ناخذناه من السؤال 700 وهذا مجموع اكس الكل تربيع مجموع اكس اللي 120 وحطينا عليه تربيع وسكرنا القوسين ثم فتحنا القوس مره ثانيه ان مكتوب فحطينا 40 لان ان 40 ثم مجموع واي تربيع 400 فحطينا 400 ثم ناقص حطينا الناقص ثم مجموع واي اللي هو 100 حطينا عليه تربيع لان هذا التربيع الان تستطيع انك تكتب هذا تماما كما هو بالاله الحاسبه وتضغط يساوي يطلع لك هذا يعني الشغل اللي عليك فقط انك تجد القانون من صفحه القوانين وتطبق القانون تحط الاعداد وتطلع الاله و تحط كسر بالاله اول شيء تحط القيم اللي فوق كما هي تحط جذر بالمقام على طول تفتح قوس وتكتب هذه القيم وتسك وتفتح قوس ثاني وتكتب هذه القيم ثم تضغط يساوي يعطيك هذه القيمه اذا طلعك اعطاك قيمه اكبر من الواحد مثل واحد ونص او شيء فمعناها انك اخطات هنا قاعد اذا اعطاك قيمه ليست موجوده هنا فمعناها انك اخط اخطات اعد اذا اعطاك احد القيم اللي هنا فباذن الله انك يعني حليت الحل الصحيح طيب سجلت قراءات تقريبيه لحجم الانتاج ا المطلوب معامل ارتباط بيرسن معامل ارتباط بيرسن هنا ما اعطاني البيانات اعطاني المجاميع فاذا اعطاني المجاميع ما لي حل الا اني استخدم القانون لكن اذا اعطاني البيانات الاصليه فهذا احسن لي ليش لاني ما ما هو مطلوب مني ان على طول بالاله مود ستات ثلاثه اثنين ادخل القيم اضغط اون ثم شفت ثم رقم واحد ثم اختر ريج فايف ثم ار ثلاثه يعطيك الناتج وراح اطبقها معكم الان ومثل ما قلت كل تمرين يمر عليك لازم انك تطبقه بالاله الحاسبهعشان تكون يعني متعود على استخدام الاله الحاسبه او تستخدم الاله الحاسبه مثل استخدام القلم فانا الان ابغى اوجد معامل معامل ارتباط بيرسل معامل ارتباط بيرسن معناه اني اول ما اضغط مود واضغط ستات لان رقم ثلاثه اضغط ثلاثه لانها عند ستات وبعدين بعد ستات قال اضغط رقم اثنين اللي هو هذا معامل ارتباط بيرسن فنضغط رقم اثنين يعطيني قيمه اكس وواي يعني عندي اكس وواي فانا اكس ادخلها باكس وواي ادخلها بواي فنبدا ندخل القيم ثلاثه اربعه حاول انك تكون سريع بادخال القيم يعني ودقيق ثلاثه ونضغط يساوي اربعه ونضغط يساوي اثنين كم مره اربع مرات واحد اثين 3 اربعه فانا الحين خلصت اللي تحت كيف اروح للواي اروح اروح يمين كذا وانزل تحت يقفز لي على طول فوق فالان ابغى ادخل واي اثنين كم مره ثلاث مرات واحد اثنين ثلاث كل ما اضغط ادخل قيمه اضغط يساوي بعدين واحد ثلاث مرات واحد يساوي واحد يساوي واحد يساوي الان انا دخلت هذه القيم ثلاث مرات على طول بعد ما اخلص القيم دائما لما ادخل القيم اضغط اون اذا طلع لي كلمه ستات فمعناها ان القيم مخزنه اضغط واضغط ستات هذه اللي هي رقم اللي فوق رقم واحد الان يقول ايش تبغى من هذه البيانات؟ ش نبغى من هذه البيانات نبغى ا الريجريشن اللي هو الريجريشن هذه اختصار ريجريشن رقم خمسه فنضغط رقم خمسه الان لما ضغطت خمسه يعطيك بعد خيارات شن تبغى بالضبط هل تبغى معامل ارتباط ولا تبغى قيمه اي ولا قيمه هذه ناخذهن بالانحدار اي وبي راح نستخدمهم بعد شوي بالانحدار فالطريقه هذه تعطيك يعني اكثر من سؤال قيمه وقيمه هذا في الانحدار الان انا ما ابغى الانحدار ابغى الارتباط كم الارتباط؟ الارتباط اضط ثلاثه فاضغط هنا ثلاثه كتب لي الار لكنه ما اعطاني نتيجته لازم اضغط اليساوي اللي تحت هذا لازم اضغط اليساوي اللي تحت عشان يعطيني نتيجته فاعطاني نتيجه الارتباط كم بالاله 0 خ 4 خ نفس هذا طبعا لان حذف اخر السته قربها فطلعت خمسه خ كذا انا اوجدت معامل ارتباط مثل ما قلت لك معامل الارتباط ومعامل الانحدار كل نسويهن بنفس طريقه بالاله فلا بد انك تتعلم الطريقه هذه عشان ا يعني تحل فيها اكثر من سؤال الان هذه القيمه بناء على هذه القيمه هل الارتباط ا طردي قوي طردي متوسط طردي ضعيف سلبي قوي هذه القيمه بناء على هذه القيمه فهو طردي متوسط لانه موجب قلنا طردي ولانه اقل من ال 70 قلنا متوسط لو اكبر من 70 قلنا ممتاز لو لو تخيلنا هذه طردي ضعيف لانها اقل من النص وهذه طردي قوي لانها كرون ال 70 وهذه طردي متوسط وهذه عكسي قوي عكسي لانها سالبه فبكذا ان شاء الله انك فهمت طردي وعكسي وقوي وضعيف عندنا اربع كلمات طردي عكسي قوي ضعيف طيب هذه بيانات وصفيه والمطلوب حساب العلاقه بينهما اذا ما نقدر يعني ليست اعداد ما اقدر ادخلها بالاله هذه ممتاز جيد جدا ما اقدر ادخلها بالاله هذا معامل بيرسون نستخدم مع معه بيانات كميه وهذه ذكرتها لك في بدايه ما اخذنا المعاملات قلت لك بيرسون كمي كمي سبيرمان وصفي وصفي لاحظ نرجع هنا هذا بيرسون كله كمي كله اعداد هذا سبيرمان راح نستخدم الان سبيرمان كله وصفي كله وصفي فالان وصفي هذا السؤال استباقي يعني هذا السؤال استباقي المفروض اني اول ما اوجدت يعني القانون قانون ثم حسبت معامل بيرسل هذا موجود بقانون معامل سبيرمان سبيرمان قانونه يقول ان معامل الارتباط يساوي 1 ناقص كسر 6 ضرب مجموع الفروق تربيع هو يسالني عن مجموع الفروق تربيع على ان في ان تربيع نا طبعا انا اذا اوجدت مجموع الفروق تربيع معناه اني اوجدت معامل في سبيرمان فليش يتفلسف علي ويطلبني معامل يعني مجموع الفروق خلاص اطلبني معامل سبيرمان مباشره وانا اوجد لك فالان عشان احل اوجد هذا لاحظ انه الحل طويل ليش لانه هو الحل النهائي فعشان اوجده كيف نسوي معه سبيرمان ممكن انك يعني انا راح اشرحه بشكل سريع وان شاء الله انه يكفيك لكن اذا ما كفاك تستطيع انك تدور بالقناه طريقه حساب معامل سبيرمان معامل سبيرمان هذه كلها كلمات نحولها لارقام كيف نحولها ارقام بالترتيب نرتبها ترتيب كلها قابله للترتيب ناخذ اكس نرتبه اول شيء الممتاز ياخذ واحد والجيد جدا ياخذ اثنين صح الممتاز هو الاول ياخذ واحد والجيد جدا هو اثنين ياخذ اثنين الجيد ثلاث مرات نرتبه 1 2 3 4 5 ثم اللي بعد الجيد مقبول 6 سب ثم اللي بعده المقبول ممتاز ثمانيه انا كذا رتبت لكن لازم اعيد الترتيب للي متساوي هذا جيد وهذا جيد وهذا جيد فلازم اخليهم متساوي 3 زئ 4 5 الناتج كم؟ 12 12 تقسيم 3 4 فيكون كلهم اربعه اعدل اعدل على المتساوي فيكون هذا اربعه ويكون هذا اربعه وهذا اربعه وكذلك المقبول 6 + 7 13 ت 2 6.5 فيكون المقبول 6.5 المقبول 6.5 فاول شيء ارقم ثم ارجع للمتساوي واخليه متساوي اوازنه هذه لو تلاحظ الارقام اللي كتبت نفس الارقام المكتوبه هذه بالضبط هذه اربعه هذه 6 ونص هذه انا رتبت هذه رتبه اكس نفس الطريقه ارتب واي انقصهم من بعض يعطيني هذا اربع يعطيني هذا اجمع التربيعات هذا هو مجموع هذا هو مجموع دي واذا اوجدت مجموع دي خلاص انا اقدر اطبقه بالقانون واوجد قيمه معامل بيرسن فمجموع دي 22 وعدد البيانات 8 8 تربيع - 1 احط هذا كامل بالاله 1 ناقص كسر 6 × 22 8 × 8 تربيع كامل كما هو يعطيني هذه القيمه يعني انا الحين انا بعد ما رتبت نقصت بعد ما نقصت ربعت اوجدت الناتج هذا كل الجدول ما له داعي ابغى 22 بس ال 22 احطها بالقانون في هذا المكان بس السته هذه ثابته الواحد هذا ثابت طيب المقام ان ضرب ان تربيع ان اللي هو عدد البيانات عد البيانات 1 2 3 4 5 6 7 8 فاذا ثمانيه هنا وثمانيه هنا وهذا الشكل اكتبك كما هو بالاله الحاسبه اكتب 1 ناقص كسر 6 × 22 على 8 في قوس 8 تربيع نا اضغط يساوي يعطيني هذه مثل مشرحتك سابقه اذا الشغل في سبيرمان كله على الترتيب كله على الترتيب رتبت وخلصت نقص ربع اجمع المجموع حطه بالقانون يعطيك سبيرمان على طول ولكن يعني يحتاج الى وقت يحتاج الى تدريب هذه مع بيانات كميه ومع ذلك حلها بسبيرمان جالس رتبها بنفس الطريقه اكبر عدد عندي 92 عطاه واحد ا العدد اللي بعده 89 اعطاه اثنين والعد اللي بعده 88 اعطاه ثلاثه وبعدين نقص وربع وجمع القيم وطبق نفس القانون اللي قبل شوي ا هنا ايضا طلبنا ا هنا عند تقييم ع لاعبين قبل المسابقه ا معامل ارتباط لدراسه العاقه بين معامل معامل الارتباط طبعا هو ما طلبني يعني شو اسمه ما قال لي بيرسن ولا والله ولا سبيرمان ولكن بما انه قال معامل ارتباط وهذه كلها كميه وقال لي بالاله فهو يقصد معامل ارتباط معامل ارتباط بيرسن معامل ارتباط بيرسن فهذه تسويها بنفس الطريقه اللي قبل شوي تضغط مود تضغط ستات ثلاثه تضغط رقم ثلاثه ثم تضغط رقم اثنين رقم اثنين هذا يعطيك شيئين اثنين يعطيك الانحدار ويعطيك الارتباط بيرسن بعد ما تضغط اثنين دخل القيم هذه ثم هذه بعد ما دخلت القيم تضغط اون كانك يعني طفيت الاله ثم تضغط شفت ورقم واحد بعد ما تضغط رقم واحد يقوللك اضغط رقم ريج او ريجريشن فتختار ار اللي احنا نبغى معامل ارتباط وممكن احنا نختار يعني قيمه اي او بي على معامل يعني الانحدار واعطانا هذه القيمه معنا الحين معامل الاقتران خلصنا معامل ارتباط بيرسون ومعامل ارتباط سبيرمان وجينا مععامل الاقتران معامل الاقتران يعطيني اربع قيم فقط واسوي عمل عمليه المقص اضرب ابدا من من الجهه من الزاويه هذه اذا كان مكتوب الكلام هنا وهنا فنبدا من الزاويه هذه لكن لو كانت هذه مكتوبه هنا نبدا من الزاويه هذه فانتبه يعني نبدا من فوق من هنا نضربهم ببعض نحط النواتج هنا فوق وتحت 6 × 10 نكتب 6 × 10 6 × 10 وبعدين 9 × 2 9 × 2 9 × 2 فوق وتحت بس فوق نكتب ناقص وتحت نكتب زائد فوق نكتب ناقص وتحت نكتب زائد يعني البقص هذا يدلك على كل شيء هذا نكتبه فوق وتحت وهذا نكتبه فوق وتحت ضربا نضربهن بعض ضربا 6 16 ض 160 9 ض 2 18 160 نا 18 142 وهنا تجمعهم نقسم البسط على المقام يعطينا هذه القيمه او اني احط هذا كله كما هو بنفس شكله بالاله الحاسبه يعطيني هذه القيمه بناء على هذه القيمه فهذا معامل اقتران ويدل على انها علاقه طرديه قويه لانها اكبر من ال 70 اكبر من ال 70 اييه هنا طلبنا الانحراف المعياري الواي فادخل هذه القيم بواي واوجد الانحراف المعياري لها هذا ما لها الداعي لان هذا تبع للسؤال اللي تحته فانحراف المعياري اما ان يجمع البيانات واجمع البيانات ا واربعهم واجمعهم ثم اطبق القانون او اني ادخلهم بالاله والافضل هو بالاله فكل الحل هذا ما له الداعي على طول اي انحراف معياري بالاله الانحراف المعياري الواي اروح الواي ادخل واي فقط بالاله واوجد انحراف المعياري يعطيني هذا الانحراف الانحراف المعياري هذاحراف المعياري اللي تبع التباين تبع فما يعني اوجد ما له الداعي انه يوجده هنا بعدين ا بعدين معامل الارتباط بوينت باي سيريال هذا قانونه انك توجد يعني ا توجد ا المتوسط الحسابي لواي واحدمتوسط الحسابي لواي صفر وتقسم على على معامل على معامل او الانحراف المعياري تقسم علىحراف المعياري ثم تضرب بهذه القيم طبعا هذه هي اللي قبل شوي حطها فوق انا قلت لك هذه تحت المفروض فهو واي واحد وواي صفر واي واحد اللي قدام الوحدات جمع الاعداد هذه وواي صفر جمع الاعداد اللي عند الاصفار وقسم على عددهم قسم هنا على سته لان هذول سته وقسم هنا على اربعه لان هذول اربعه فاوجد المتوسط الحسابي الواي واحد والمتوسط الحسابي للواي صفر ننقصهم من بعض نقسم على الانحراف المعياري الواي ونضرب بهذه القيم يعطيني معامل بوينت باي سيريال واذا اردت انك تعرف حله بالتفصيل ممكن انك تبحث عنه في القناه طيب وصلنا للانحدار للانحدار الانحدار هذا ايضا بالاله الحاسبه بالاله الحاسبه وهذا سهل يعني وهذا مهم جدا انا ما دققت على معامل بوينت لانه ما اظن انه مهم لكن الانحدار اتوقع انه مهم جدا فانحدار هو معادله معادله واي تساوي اي زائد بي اكس فدائما يسالنا عن قيمه اي وبي فهذا هذا الانحدار في هذا السؤال قال لدينا لدينا القيم القيم التاليه الان اذا اعطاني قيمه اي او بي فهذا سهل الحين قال معادله خط الانحدار هي هذه ولا هذه ولا هذه ولا هذه بما انه معطيني قيمه اي فهذه محادث لانه لا لان هذه كلها مختلفه عن ف96 اذا عرفت انا قيمه اي وبي خلاص انا عرفت الاعداد اللي مع اللي مع اكس في عدد مضروب باكس وفي عدد الحاله في عدد مضروب باكس وفي عدد الحاله اللي مضروب باكس نسميه اي هو مسم نسميه اي والاصل انه وهذا اي لكنه معكوسات عندكم ولكن بالاله الحاسبه اي الحاله وبي المضروبه باكس معك يعني هذا الصحيح اي يعني ولكن هو الحين عكس القيم على كل حال عندنا عدد مضروبه باكس وعدد الحاله واحد نسميه اي وواحد نسميه بي اذا وجد فوجدت معادله الانحدار وجدت معادله الانحدار بالتفصيل ا تقدر القناه تبحث عن طريقه حساب معادله انحدار عندي تجد اني حالها لك بالتفصيل الممل كيف نوجد هذه القيم حتى لو كانت اصلا البيانات عنديه لكن انا بعد شوي راح اقول لك كيف توجدها باستخدام الاله افضل من ايجادها يدوي انا ابغاك تخلي الاله تخدمك بكل شيء لان الاله لان لان مسائل كثيره وصعب جدا انك تحل كل مساله يدوي طيب اذا كان اكس 10 فان القيمه المقدره لواي اذا كانت عندك المعادله فهو يعطيك قيمه الاكس ويقول كم تساوي واي؟ فالان فقط عوض باكس ب 10 عوض باكس ب 10 9 ض 10 32 راح يطلع علي هذه القيمه فلذلك هو عوض ب 10 فاذا هذا السؤال يعني المعادله الانحدار هذه اصلا فائدتها اني اخذ قيمه الاكس واتنبا كم قيمه واي نعوض بالمعادله طيب تمام الحين هذه بيانات من الصفر ونبغى نوجد المعادله يعني ما انا عندي اكس قيم اكس وعندي قيم واي عندي قيم اكس وعندي قيم واي ابغى اكتب المعادله يعني ابغى اوجد هذه المعادله كم كيف اوجدها هذه على طول بالاله الحاسبه اول ما اضغط مود ثلاثه اين ثم ادخل جميع القيم ادخل اكس وادخل واي زي ما تعلمت قبل شوي وريتك قبل شوي بنفس طريقه معامل بيرسنت ولكن هنا بدال ما نضغط يعني واحد راح نضغط يعني نضغط اثنين لاحظ الحين عينا ما راح ادخل هذه القيم ولكن راح اطبق لك على القيم اللي قبل شوي لان القيم اللي قبل شوي لازالت موجوده عندي بالاله فانا الان لاحظ ان مكتوب عندي هنا ستات يعني القيم موجوده فاضغط هذه القيم اللي قبل شوي ليست القيم اللي معي بالسؤال هذا فانا الان ا ابغى معامل انحدار اضغط خمسه لو ضغطت ثلاثه راح يعطيني ال المعامل معامل بيرسن هذا معامل بيرسن انا ابغى معامل الانحدار عشان اكتب المعادله هذا واحد يعطيني قيمه اي واثنين يعطيني قيمه واحد قيمه اي واثنين قيمه واحد يعني عندي قيمتين لازم اطلعهم خلونا نضغط واحد ونضغط يساوي هذه قيمه اي 0.48 48 ثم نرجع كيف ارجع اضغط ستات خمسه اثنين وهذه قيمه كم قيمه هذه قيمتها ف طلعت قيمه اي وطلعت قيمه فاذا طلعت قيمه اي وطلعت قيمه فيكون اي هي العدد اللي حاله نكتب نكتب واي تساوي العدد الحاله اي زائد العدد الثاني هو اللي مضروب باكس اللي هو بي هذه بي وهذه طيب فاذا لاحظ ان مثل ما قلت قبل شوي معكوسه شوف هو يقول هنا كتب لي بي هي الاي واي هي البي وهذا يعني طريقه خاطئه معكوسه الاصل ان اللي يطلع بالاله اي هو العدد اللي مضروب في يعني الاكس والبي هو الا هو الثابت والبي هو المضروب في الاكس يعني الاصل في المعادله انها بهذا الشكل تكتب واي تساوي اي زائد بي اكس فاللي يطلع لي بالاله احطه الحاله اللي اسمه اي احط الحاله واللي مع البي هو اللي اضربه باكس هو اللي اضربه باكس لكن هو في طريقه حله يعكس يقوللك البي هو الاي والاي هو البي وهذه لخبطه زياده للطالب فالمهم انت هذا شكل المعادله تحفظه بالاله طلع قيمه اي تكتبه هنا طلع قيمه تكتبه هنا تكتب اكس تطلع معك المعادله طبعا اذا طلعت قيمه اي ستجد قيمه اي هذه اذا طلعت قيمه ستجد قيمه هذه خلاص سواء عاد حطيت هذا هنا او هذا هنا ما في مشكله بس اهم شيء ان العدد المضروب في الاكس فيكون هذا هو هذه هي المعادله لو اوجدت يمكن قيمه اي لحالها ستجد انها مختلفه عنهم كلهم وتعرفها على طول ا القيمه المتوقعه عندما يكون على طول القيمه المتوقعه نعوض بالمعادله نعوض بالمعادله 16 نعوض بدال على الاكس ب 16 الا هذه قيمتها والبي هذه قيمتها نضرب ونجمع يعطيني القيمه المطلوبه لاحظ هنا معامل الحار سماه الفا يعني هذه الله يعينا واياكم يعني احنا اتفقنا المعامله الانحدار قبل شوي انه اي وانا قلت لك خطا اصلا المفروض انه بي والحين سماه اسم جديد الفا فمعامل الانحدار خلاص هو قبل شوي انت سميته اي فارس على اي فهذا خطا ليس الفا هو معامل الانحدار هو العدد المضروب في اكس فانا قلت لك المعادله واي تساوي اي زائد بي اكس ما هو معامل الانحدار هو بي العدد المضروب في اكس فهو اللي تطلعه بالاله هو معامل الانحدار هو معامل الانحدار ف تضيف هذول كلهم بالسالك عن معامل الانحدار تدخل هذول كلهم وتدور قيمه بي هو معامل الانحدار يعني العدد العد المضروب في اكس العدد المضروب في اكس هو معامل حدر ليش مره يسميه الفا ومره يسميه اي هذه لخبطه يعني زياده معادله الانحدار تحط قيمه بي بي تضربها باكس اللي هي بي كم طلع 0 فاصله 733 تضربها باكس معامل الانحدار دائما هو المضروب باكس وتطلع قيمه اي تطلع قيمه اي وتحطها اذا كانت سالبه نقصنا اذا كانت موجبه سالبه فذا كتب سالبه القيمه المتوقعه نفس الكلام تعوض باكس تعوض باكس وتضرب وتحسب الناتج انا اشرح بسكر سريع لان المنهج طويل جدا فما ودي اني يعني اكثر عليكم لكن كل شيء موجود بالتفصيل كل معامل الانحدار شرحتها بالتفصيل موجود عندي بالقناه لو تكتب طريقه حساب معامله معامل انحدار ستجدها بالتفصيل لكن دائما انا ودي انك تطبقه بالاله الحاسبه مثل ما سويناه بمعامل بمعامل بيرسن طبعا هنا انتهينا من الجزء الاحصائي وان شاء الله في المقطع القادم ساشرح لكم ان شاء الله جميع الاسئله الاختبارات السابقه شكرا لاستماع
1:31:21
شرح 1 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
12K مشاهدة · 6 months ago
50:39
شرح 8 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء الإحصاء الوصفي والتشتت جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
2.5K مشاهدة · 5 months ago
38:06
شرح 2 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء دالة الربح والإيراد والبرمجة الخطية جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
3.7K مشاهدة · 6 months ago
8:53
التقييم الذاتي الفصل الثاني الوحدة الأولي اساسيات الرياضيات والاحصاء دبلوم انتساب جامعة الملك فيصل
مِسك التعليمية (ابو عمر)
93 مشاهدة · 3 months ago
13:51
أساسيات الرياضيات و الإحصاء جامعة الملك فيصل
قناة الدمرداش
4.1K مشاهدة · 2 years ago
1:42:14
شرح الفصل التاسع أساسيات الرياضيات والإحصاء
مكتبة مورد إتقان للنسخ والتصوير
6.5K مشاهدة · 2 years ago
4:36
نموذج شرح بنك أساسيات الرياضيات والاحصاء
مكتبة مورد إتقان للنسخ والتصوير
279 مشاهدة · 4 months ago
1:02:48
شرح 11 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء المعادلات والمتباينات بالآلة الحاسبة جامعةالملك فيصل
بندر الشراري
1.5K مشاهدة · 5 months ago
47:28
شرح 6 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات المالية والإحصاء تحويل الفائدة وحساب المدة جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
1.8K مشاهدة · 6 months ago
46:22
المراجعة النهائية الشاملة اختبار أساسيات الرياضيات والإحصاء حل تمارين وأسئلة متوقعة
بندر الشراري
2.5K مشاهدة · 1 month ago
35:36
شرح 10 حل أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء مجال الدالة الاقتران بالآلة الحاسبة جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
1.9K مشاهدة · 5 months ago
49:14
شرح 13 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء المتتاليات الحسابية والهندسية بالآلة جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
1.1K مشاهدة · 5 months ago
27:13
التقييم الذاتي الفصل الأول الوحدة الأولي اساسيات الرياضيات والاحصاء دبلوم مهني جامعة الملك فيصل
مِسك التعليمية (ابو عمر)
281 مشاهدة · 3 months ago
48:44
شرح 16 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء الكمبيالات والخصم التجاري والصحيح جامعة الملك فيصل
بندر الشراري
935 مشاهدة · 1 month ago
36:37
شرح 15 حل بنك أسئلة أساسيات الرياضيات والإحصاء الكمبيالات والخصم التجاري والصحيح جامعة الملك فيصل